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ago 2026
Ficha de empresa · GROUP_0101 (18 empresas)

Tamar Optics

Estable−1.6 en 3 meses1 alarma de estrés

Este mes el score sube 7.5 pts y el motivo es deuda. La métrica que más se mueve: Colchón de caja 10,00× → 10,00×.

Las 24 métricas en Agosto de 2026, con su trayectoria (Δ a 3 y 12 meses y racha de meses empeorando) recalculada sobre la serie de 24 meses del pipeline. El Gini es el poder predictivo univariante medido a 6 meses; la cobertura, qué parte de la red tiene el dato.

Pago · ¿Paga y le pagan a tiempo?
+0.1 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
A1
Retraso de pago propio · menos = mejor
n/d — facturas recibidas pagadas este mes (ERP)
———00.13
A2
% de pagos fuera de plazo · menos = mejor
n/d — facturas recibidas pagadas este mes (ERP)
———00.15
A3
Faltan pagos regulares · menos = mejor
Nómina, Seguridad Social o impuestos que no aparecen este mes habiendo aparecido los seis anteriores. La alarma más temprana.
00000.00
A4
DSO · días hasta cobrar · menos = mejor
n/d — facturas emitidas cobradas este mes (ERP)
———00.09
A5
% de cobros vencidos · menos = mejor
n/d — facturas emitidas en los últimos 90 días
———00.13
A6
Devoluciones de recibos · menos = mejor
Recibos girados a clientes que el banco devuelve impagados.
00000.00
Liquidez · ¿Tiene colchón?
−2.6 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
B1
Colchón de caja · más = mejor
En el peor día del mes, cuántos meses de pagos tenía en el banco. < 0 descubierto · < 0,5 justo · > 2 holgado. La métrica que más predice.
10,00×0.000.0000.25
B2
Runway · más = mejor
Si quema caja, cuántos meses aguanta al ritmo de los últimos 3. Tope 24.
24+ m+15000.21
B3
Días en negativo · menos = mejor
Días del mes con el saldo agregado de cuentas corrientes por debajo de cero.
0 d0000.21
B4
Crédito disponible · más = mejor
n/d — líneas revolving (póliza, confirming, factoring)
———00.07
Caja · ¿Genera caja?
+1.1 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
C1
Caja neta operativa · más = mejor
Entradas menos salidas del mes sin traspasos, deuda, inversiones ni retiradas. Normalizado por salidas medias.
-0,23×−0.72+1.7310.01
C2
Tendencia a 3 meses · más = mejor
Pendiente de la recta que ajusta la caja neta de los últimos 3 meses.
-0,09−1.73+0.8410.00
C2
Tendencia a 6 meses · más = mejor
Lo mismo a 6 meses: menos sensible a un mes puntual. Bonus de trayectoria en v1.
0,84+0.69+0.0210.02
C3
Volatilidad · menos = mejor
Cuánto oscila la caja neta mes a mes respecto a su nivel medio.
2,03−0.05−1.1610.06
C4
Ratio cobros / pagos · más = mejor
Por cada euro que paga a proveedores y suministros, cuántos cobra de clientes.
0,03×−9.97+0.0310.02
C5
Crecimiento interanual de cobros · más = mejor
n/d — cobros del mismo mes hace un año
———00.06
Deuda · ¿La deuda es proporcional?
−16.6 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
D1
% dispuesto de líneas · menos = mejor
n/d — líneas revolving
———00.03
D2
Servicio de la deuda · menos = mejor
n/d — cuadro de amortización (87 productos en el dataset)
———00.08
D3
Coste financiero · menos = mejor
Intereses y comisiones sobre el total de salidas del mes.
32 %+0.31+0.2920.09
D4
Deuda sobre cobros · menos = mejor
n/d — productos de deuda y 12 meses de cobros
———00.08
Concentración · ¿De quién depende?
+0.3 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
E1
Top-5 clientes · menos = mejor
n/d — facturas emitidas (ERP)
———00.03
E2
Índice Herfindahl · menos = mejor
n/d — facturas emitidas (ERP)
———00.05
E3
Rating de la cartera · menos = mejor
n/d — facturas emitidas a contrapartes
———00.10
E4
Clientes activos · más = mejor
Clientes distintos con factura emitida en el mes. Importa la tendencia.
00000.05