2
Riesgo
ago 2026
Ficha de empresa · GROUP_0022 (13 empresas) · netsuite

Halcyon Analytics

Estable−0.6 en 3 meses20 % peor de la red3 alarmas de estrés

Este mes el score baja 0.9 pts y el motivo es liquidez.

Las 24 métricas en Agosto de 2026, con su trayectoria (Δ a 3 y 12 meses y racha de meses empeorando) recalculada sobre la serie de 24 meses del pipeline. El Gini es el poder predictivo univariante medido a 6 meses; la cobertura, qué parte de la red tiene el dato.

Pago · ¿Paga y le pagan a tiempo?
−0.4 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
A1
Retraso de pago propio · menos = mejor
n/d — facturas recibidas pagadas este mes (ERP)
———00.13
A2
% de pagos fuera de plazo · menos = mejor
n/d — facturas recibidas pagadas este mes (ERP)
———00.15
A3
Faltan pagos regulares · menos = mejor
Nómina, Seguridad Social o impuestos que no aparecen este mes habiendo aparecido los seis anteriores. La alarma más temprana.
00000.00
A4
DSO · días hasta cobrar · menos = mejor
n/d — facturas emitidas cobradas este mes (ERP)
———00.09
A5
% de cobros vencidos · menos = mejor
Importe emitido vencido y sin cobrar a fin de mes sobre lo facturado en 90 días.
1,15×−3.85−0.6600.13
A6
Devoluciones de recibos · menos = mejor
Recibos girados a clientes que el banco devuelve impagados.
00000.00
Liquidez · ¿Tiene colchón?
−61.9 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
B1
Colchón de caja · más = mejor
En el peor día del mes, cuántos meses de pagos tenía en el banco. < 0 descubierto · < 0,5 justo · > 2 holgado. La métrica que más predice.
-10,00×0.000.0010.25
B2
Runway · más = mejor
Si quema caja, cuántos meses aguanta al ritmo de los últimos 3. Tope 24.
0,0 m0000.21
B3
Días en negativo · menos = mejor
Días del mes con el saldo agregado de cuentas corrientes por debajo de cero.
31 d0000.21
B4
Crédito disponible · más = mejor
n/d — líneas revolving (póliza, confirming, factoring)
———00.07
Caja · ¿Genera caja?
−1.3 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
C1
Caja neta operativa · más = mejor
Entradas menos salidas del mes sin traspasos, deuda, inversiones ni retiradas. Normalizado por salidas medias.
-0,00×−5.00+0.3100.01
C2
Tendencia a 3 meses · más = mejor
Pendiente de la recta que ajusta la caja neta de los últimos 3 meses.
0,36−4.64−0.8200.00
C2
Tendencia a 6 meses · más = mejor
Lo mismo a 6 meses: menos sensible a un mes puntual. Bonus de trayectoria en v1.
-0,11+0.06+0.1200.02
C3
Volatilidad · menos = mejor
Cuánto oscila la caja neta mes a mes respecto a su nivel medio.
1,76−0.37+0.5910.06
C4
Ratio cobros / pagos · más = mejor
Por cada euro que paga a proveedores y suministros, cuántos cobra de clientes.
0,08×−9.92+0.0830.02
C5
Crecimiento interanual de cobros · más = mejor
n/d — cobros del mismo mes hace un año
———00.06
Deuda · ¿La deuda es proporcional?
−0.4 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
D1
% dispuesto de líneas · menos = mejor
n/d — líneas revolving
———00.03
D2
Servicio de la deuda · menos = mejor
n/d — cuadro de amortización (87 productos en el dataset)
———00.08
D3
Coste financiero · menos = mejor
Intereses y comisiones sobre el total de salidas del mes.
0 %0.00−0.0000.09
D4
Deuda sobre cobros · menos = mejor
Toda la deuda dispuesta sobre lo cobrado en 12 meses: apalancamiento con caja real.
0,00×0.000.0000.08
Concentración · ¿De quién depende?
−0.3 pts
IdMétrica24 mesesValorΔ 3mΔ 12mRachaGini
E1
Top-5 clientes · menos = mejor
Qué parte de lo facturado en 12 meses va a sus 5 mayores clientes.
100 %0.00+0.0100.03
E2
Índice Herfindahl · menos = mejor
1 = un solo cliente; < 0,1 = diversificado.
0,68−0.19+0.2110.05
E3
Rating de la cartera · menos = mejor
Cuánto tarde pagan sus clientes, estimado con todas sus facturas y suavizado hacia la media. La cartera se deteriora antes que la caja.
38 d−9+3110.10
E4
Clientes activos · más = mejor
Clientes distintos con factura emitida en el mes. Importa la tendencia.
1+1000.05